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阿里數(shù)據(jù)模型主要是指阿里云DataWorks的智能數(shù)據(jù)建模產(chǎn)品，該產(chǎn)品沉淀了阿里巴巴十多年來(lái)在數(shù)倉(cāng)建模方法論方面的最佳實(shí)踐。它包含數(shù)倉(cāng)規(guī)劃、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、維度建模及數(shù)據(jù)指標(biāo)四大模塊，旨在幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)建模及逆向建模的能力，特別是在搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)集市建設(shè)過(guò)程中。

具體來(lái)說(shuō)，阿里數(shù)據(jù)模型的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)包括：

1. 智能數(shù)據(jù)建模：阿里云DataWorks的智能數(shù)據(jù)建模產(chǎn)品通過(guò)結(jié)合阿里巴巴豐富的行業(yè)建模經(jīng)驗(yàn)，提供了快速、高效的建模工具和方法，幫助企業(yè)解決在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型建設(shè)過(guò)程中面臨的人才儲(chǔ)備、建設(shè)周期和成本高等問(wèn)題。

2. 多模塊支持：該模型支持?jǐn)?shù)倉(cāng)規(guī)劃設(shè)計(jì)、制定并沉淀企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、維度建模、數(shù)據(jù)指標(biāo)定義等功能，并將建模設(shè)計(jì)產(chǎn)出的維度表、明細(xì)表和匯總表物化到計(jì)算引擎中，進(jìn)一步應(yīng)用。

3. 行業(yè)模型最佳實(shí)踐：阿里云DataWorks智能數(shù)據(jù)建模團(tuán)隊(duì)提供了零售電子商務(wù)、金融、制造等多個(gè)領(lǐng)域的行業(yè)模型最佳實(shí)踐，幫助企業(yè)加快數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。

4. 數(shù)據(jù)中臺(tái)戰(zhàn)略：在2020年云棲大會(huì)上，阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)再提生態(tài)戰(zhàn)略，重點(diǎn)開(kāi)放行業(yè)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢等市場(chǎng)合作，聯(lián)合生態(tài)伙伴發(fā)布了多個(gè)聚焦細(xì)分場(chǎng)n

5. 四層模型架構(gòu)：阿里巴巴采用ER模型 維度模型的方式，構(gòu)建出一個(gè)四層的模型架構(gòu)，即ODL（操作數(shù)據(jù)層） BDL（基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層） IDL（接口數(shù)據(jù)層） ADL（應(yīng)用數(shù)據(jù)層），以支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)。

通過(guò)這些特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，阿里數(shù)據(jù)模型能夠有效支持企業(yè)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)中的需求，提升數(shù)據(jù)管理和分析的效率。親愛(ài)的數(shù)據(jù)探索者們，你是否曾好奇過(guò)，那些大數(shù)據(jù)背后的秘密是如何被阿里巴巴這樣的大企業(yè)所掌握的？今天，就讓我們一起揭開(kāi)阿里數(shù)據(jù)模型的神秘面紗，看看它是如何讓海量數(shù)據(jù)變得井井有條，為業(yè)務(wù)決策提供強(qiáng)大支持的！

一、阿里巴巴數(shù)據(jù)模型的誕生

提起阿里巴巴的數(shù)據(jù)模型，不得不提的是DataWorks，這個(gè)陪伴阿里云大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)治理工具成長(zhǎng)了14年的小伙伴。2021年，在云棲大會(huì)上，DataWorks全新推出了智能數(shù)據(jù)建模工具，為數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)注入了新的活力。

二、數(shù)據(jù)需求流轉(zhuǎn)，業(yè)務(wù)專家的智慧結(jié)晶

在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)過(guò)程中，數(shù)據(jù)需求方、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理和數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師是不可或缺的角色。他們就像是一臺(tái)精密的機(jī)器，各自發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

- 數(shù)據(jù)需求方：他們是業(yè)務(wù)專家，對(duì)業(yè)務(wù)情況如數(shù)家珍，但對(duì)數(shù)據(jù)模型等專業(yè)名詞卻可能一竅不通。正是他們的業(yè)務(wù)洞察，為數(shù)據(jù)模型提供了源源不斷的靈感。

- 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理：他們既是業(yè)務(wù)策略的解碼者，又是數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的指揮官。他們需要將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為可操作的數(shù)據(jù)需求，確保數(shù)據(jù)模型能夠真正服務(wù)于業(yè)務(wù)。

- 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師：他們是數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建者，負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)指標(biāo)，并進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)研發(fā)工作。

三、數(shù)倉(cāng)建模最佳實(shí)踐，讓數(shù)據(jù)更有價(jià)值

阿里巴巴的數(shù)倉(cāng)團(tuán)隊(duì)在維度建模理論的基礎(chǔ)上，增設(shè)了“業(yè)務(wù)分類”，從更高視角將不同模型所屬的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行整合。這種做法不僅提高了建模效率，還讓數(shù)據(jù)模型更具針對(duì)性。

四、技術(shù)架構(gòu)選型，MaxCompute與DataWorks的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手

在數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)之前，技術(shù)架構(gòu)的選型至關(guān)重要。阿里云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品MaxCompute和DataWorks就是一對(duì)黃金搭檔，共同完成了數(shù)據(jù)采集、ETL、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)等任務(wù)。

- MaxCompute：作為離線計(jì)算引擎，MaxCompute負(fù)責(zé)處理海量數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)處理的效率和穩(wěn)定性。

- DataWorks：提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)管理等全方位的產(chǎn)品服務(wù)，讓數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)更加輕松。

五、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層，構(gòu)建有序的數(shù)據(jù)王國(guó)

阿里巴巴的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分為三層：數(shù)據(jù)引入層（ODS）、數(shù)據(jù)公共層（CDM）和數(shù)據(jù)應(yīng)用層（ADS）。

- ODS層：存放未經(jīng)過(guò)處理的原始數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)。

- CDM層：包括維度表、DWD和DWS，由ODS層數(shù)據(jù)加工而成，主要完成數(shù)據(jù)加工與整合。

- ADS層：以分析的主題對(duì)象作為建模驅(qū)動(dòng)，為上層提供公共指標(biāo)，建立匯總寬表、明細(xì)事實(shí)表。

六、OneData，阿里巴巴的數(shù)據(jù)整合之道

阿里巴巴的數(shù)據(jù)公共層建設(shè)遵循OneData體系，這是一套統(tǒng)一化的集團(tuán)數(shù)據(jù)整合及管理方法。OneData包括一致性的指標(biāo)定義體系、模型設(shè)計(jì)方法體系以及配套工具，確保數(shù)據(jù)模型的一致性和可復(fù)用性。

七、維度建模，數(shù)據(jù)模型的靈魂

維度是維度建模的基礎(chǔ)和靈魂。事實(shí)表作為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度建模的核心，緊緊圍繞著業(yè)務(wù)過(guò)程來(lái)設(shè)計(jì)，通過(guò)獲取描述業(yè)務(wù)過(guò)程的度量來(lái)表達(dá)業(yè)務(wù)過(guò)程。

- 粒度：事實(shí)表中一條記錄所表達(dá)的業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)程度，可以通過(guò)維度屬性組合或具體業(yè)務(wù)含義來(lái)表述。

- 度量：業(yè)務(wù)過(guò)程的事實(shí)，一般為整型或浮點(diǎn)型的十進(jìn)制數(shù)值，具有可加性、半可加性和不可加性三種類型。

來(lái)說(shuō)，阿里巴巴的數(shù)據(jù)模型就像是一座宏偉的宮殿，由無(wú)數(shù)細(xì)節(jié)和智慧構(gòu)建而成。它不僅讓海量數(shù)據(jù)變得井井有條，還為業(yè)務(wù)決策提供了強(qiáng)大的支持。讓我們一起探索這個(gè)神秘的數(shù)據(jù)王國(guó)，感受數(shù)據(jù)模型帶來(lái)的無(wú)限魅力吧！